这是一门3学时课程,系统介绍了统计中最简单而常用的模型——线性模型的基本思想,使用的教材为 Applied Linear Statistical Models (KNNL)

KNNL

关于多元线性回归,这里涉及了一部分的知识点,更多的会在多元统计分析【Series】 Multivariate Statistical Analysis中介绍。

在开始线性回归分析前,我们假设读者对下面的概念有了初步的认识。

  • 随机变量,均值,方差
  • 正态分布,$t$分布,卡方分布
  • 统计量,点估计,区间估计,假设检验

下面是本系列的架构

  1. 【Note】 线性回归分析(一)——一元线性回归
  2. 【Note】 线性回归分析(二)——多元线性回归
  3. 【Note】 线性回归分析(三)——方差分析(ANOVA)
  4. 【Note】 线性回归分析(四)——协方差分析(ANCOVA)
  5. 【Project】 线性回归分析(五)——线性回归分析实战

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