【Series】 线性回归分析

这是一门3学时课程，系统介绍了统计中最简单而常用的模型——线性模型的基本思想，使用的教材为 Applied Linear Statistical Models (KNNL)

关于多元线性回归，这里涉及了一部分的知识点，更多的会在多元统计分析【Series】 Multivariate Statistical Analysis中介绍。

在开始线性回归分析前，我们假设读者对下面的概念有了初步的认识。

• 随机变量，均值，方差
• 正态分布，\(t\)分布，卡方分布
• 统计量，点估计，区间估计，假设检验

下面是本系列的架构

1. 【Note】 线性回归分析(一)——一元线性回归
2. 【Note】 线性回归分析(二)——多元线性回归
3. 【Note】 线性回归分析(三)——方差分析(ANOVA)
4. 【Note】 线性回归分析(四)——协方差分析(ANCOVA)
5. 【Project】 线性回归分析(五)——线性回归分析实战

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