【Series】 非参数估计

非参数估计这门课的系列笔记

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【Note】 非参数估计(七)——求收敛速度下界的框架

非参数估计的第七篇,介绍了求收敛速度下界的框架:Minimax rate方法

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【Note】 非参数估计(六)——概率测度的距离度量

非参数估计的第六篇,介绍了概率测度上几个常用的距离度量。本文是为非参数估计中刻画收敛速度的下界所服务的。

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【Note】 非参数估计(五)——投影估计

非参数估计的第五篇,介绍了投影估计的基本思想以及L2范数下的误差估计

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【Note】 非参数估计(四)——局部多项式估计

本章介绍了一个常用的线性非参估计——局部多项式估计。它是 Nadaraya-Waston 估计的一个推广

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【Note】 非参数估计(三)——非参回归和非参线性估计简介

非参数估计的第二篇,介绍了非参数回归的基本概念和非参线性估计的定义

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【Note】 因果推断(五)——基于模型的检验

因果推断的第五篇,介绍了基于模型的的因果推断思想

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【Note】 统计杂文——概率母函数、矩母函数和特征函数

不成体系的一篇杂文,由于这三大母函数,特别是特征函数在统计的学习过程中还是十分有用的,故单独拿出来回顾一下

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【Note】 因果推断(四)——回归模型

因果推断的第四篇,介绍了回归模型和因果推断的联系

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【Note】 因果推断(三)——Neyman 检验

因果推断的第三篇,介绍了 Neyman 的因果推断思想

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