【Note】非参数估计(一)——概率密度估计的点误差分析

2018-09-24

非参数估计的第一篇，介绍分布的估计和单点误差的估计

【Note】多元统计分析(一)——矩阵的基础知识

2018-08-16

本系列为多元回归分析的第一节，介绍其所用到的基本的矩阵知识。如果读者熟悉相关结论的话可以跳过

【Note】贝叶斯数据分析(七)——贝叶斯线性回归

2018-08-15

BMSI系列的第七篇，介绍叶斯框架下的线性回归

【Note】贝叶斯数据分析(六)——Gibbs采样

2018-08-14

BMSI系列的第六篇，介绍用于多维分布中采样的Gibbs Sampling

【Note】贝叶斯数据分析(五)——M-H采样

2018-08-13

BMSI系列的第五篇，介绍MCMC算法

【Note】贝叶斯数据分析(四)——基本采样技术

2018-07-30

BMSI系列的第四篇，介绍贝叶斯框架下基本的抽样方法

【Note】贝叶斯数据分析(三)——层次化模型

2018-07-28

BMSI系列的第三篇，介绍贝叶斯框架下的层次化模型

【Note】贝叶斯数据分析(二)——多参数模型

2018-07-27

BMSI系列的第二篇，介绍贝叶斯框架下的多参数模型

【Note】贝叶斯数据分析(一)——单参数模型

2018-07-26

BMSI系列的第一篇，介绍贝叶斯框架下的单参数模型

【Project】线性回归分析(五)——回归分析实战

2018-07-25

LRA系列的最后一篇，以一个project的形式介绍一个分析问题并建立模型的过程