【Note】贝叶斯数据分析(六)——Gibbs采样

2018-08-14

BMSI系列的第六篇，介绍用于多维分布中采样的Gibbs Sampling

【Note】贝叶斯数据分析(五)——M-H采样

2018-08-13

BMSI系列的第五篇，介绍MCMC算法

【Note】贝叶斯数据分析(四)——基本采样技术

2018-07-30

BMSI系列的第四篇，介绍贝叶斯框架下基本的抽样方法

【Note】贝叶斯数据分析(三)——层次化模型

2018-07-28

BMSI系列的第三篇，介绍贝叶斯框架下的层次化模型

【Note】贝叶斯数据分析(二)——多参数模型

2018-07-27

BMSI系列的第二篇，介绍贝叶斯框架下的多参数模型

【Note】贝叶斯数据分析(一)——单参数模型

2018-07-26

BMSI系列的第一篇，介绍贝叶斯框架下的单参数模型

【Project】线性回归分析(五)——回归分析实战

2018-07-25

LRA系列的最后一篇，以一个project的形式介绍一个分析问题并建立模型的过程

【Note】线性回归分析(四)——协方差分析(ANCOVA)

2018-07-05

LRA系列的第四篇，介绍了 (单因子) 协方差分析的内容，并通过结合SAS和R的结果，帮助读者深入地理解协方差分析的实质。

【Note】线性回归分析(三)——方差分析(ANOVA)

2018-07-04

LRA系列的第三篇，介绍方差分析的基本概念和结论

【Note】线性回归分析(二)——多元线性回归

2018-07-03

LRA系列的第二篇，介绍多变量线性回归模型