【Note】 统计杂文——概率母函数、矩母函数和特征函数

不成体系的一篇杂文,由于这三大母函数,特别是特征函数在统计的学习过程中还是十分有用的,故单独拿出来回顾一下

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【Note】 因果推断(四)——回归模型

因果推断的第四篇,介绍了回归模型和因果推断的联系

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【Note】 因果推断(三)——Neyman 检验

因果推断的第三篇,介绍了 Neyman 的因果推断思想

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【Note】 因果推断(二)——Fisher 精确检验

因果推断的第二篇,介绍了Fisher Exact Test的思想

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【Note】 因果推断(一)——因果推断简介

因果推断的第二篇,介绍了Fisher Exact Test的思想

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【Series】 因果推断和图模型

因果推断和图模型的系列笔记

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【Note】 非参数估计(二)——概率密度估计的区间误差分析

非参数估计的第二篇,介绍分布的估计和区间上误差的估计

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【Note】 非参数估计(一)——概率密度估计的点误差分析

非参数估计的第一篇,介绍分布的估计和单点误差的估计

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【Note】 多元统计分析(一)——矩阵的基础知识

本系列为多元回归分析的第一节,介绍其所用到的基本的矩阵知识。如果读者熟悉相关结论的话可以跳过

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【Note】 贝叶斯数据分析(七)——贝叶斯线性回归

BMSI系列的第七篇,介绍叶斯框架下的线性回归

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