【Series】 因果推断和图模型
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这是一门3学时的课程,系统介绍了因果推断的基本思想(主要以 Donald B. Rubin 为代表),对 Pearl 的因果图模型也会有所涉及,使用的教材主要为 Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences : An Introduction (2015)
在开始因果推断前,我们假设读者对下面的概念有了初步的认识。
- 假设检验
- 对相关性和因果性粗浅的认识
下面是本系列的架构
- 【Note】 因果推断(一)——因果推断简介
- 【Note】 因果推断(二)——Fisher 精确检验
- 【Note】 因果推断(三)——Neyman 检验
- 【Note】 因果推断(四)——回归模型
- 【Note】 因果推断(五)——基于模型的检验
- 【Note】 因果推断——未完待续
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