这是一门3学时的课程,系统介绍了因果推断的基本思想(主要以 Donald B. Rubin 为代表),对 Pearl 的因果图模型也会有所涉及,使用的教材主要为 Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences : An Introduction (2015)

在开始因果推断前,我们假设读者对下面的概念有了初步的认识。

  • 假设检验
  • 对相关性和因果性粗浅的认识

下面是本系列的架构

  1. 【Note】 因果推断(一)——因果推断简介
  2. 【Note】 因果推断(二)——Fisher 精确检验
  3. 【Note】 因果推断(三)——Neyman 检验
  4. 【Note】 因果推断(四)——回归模型
  5. 【Note】 因果推断(五)——基于模型的检验
  6. 【Note】 因果推断——未完待续

手敲难免出现纰漏,有任何疑似错误或者不清楚的地方请直接在下方评论区留言(评论区只开在【Series】下),谢谢各位读者。