这是一门3学时的课程，主要介绍分析非参数估计中相关误差能达到的实际下界和理论下界等分析，十分硬核。使用的教材为 Tsybakov 的著作 Introduction to Nonparametric Estimation

下面是本系列的架构

  1. 【Note】 非参数估计(一)——概率密度估计的点误差分析
  2. 【Note】 非参数估计(二)——概率密度估计的区间误差分析
  3. 【Note】 非参数估计(三)——非参回归和非参线性估计简介
  4. 【Note】 非参数估计(四)——局部多项式估计
  5. 【Note】 非参数估计(五)——投影估计
  6. 【Note】 非参数估计(六)——概率测度的距离度量
  7. 【Note】 非参数估计(七)——求收敛速度下界的框架
  8. 【Note】 非参数估计(八)——两点测试(not finished yet)
  9. 【Note】 非参数估计(九)——多点测试(not finished yet)
  10. 【Note】 非参数估计未完待续

手敲\(\LaTeX\)难免出现纰漏，有任何疑似错误或者不清楚的地方请直接在下方评论区留言，谢谢各位读者。